Python para Análise de Dados

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Aprenda Python para análise de dados do básico ao avançado!

Descrição

Programação é uma disciplina totalmente prática, de forma que, apenas a leitura de livros e/ou acompanhamento de vídeos não desenvolve todas as habilidades necessárias.

A demanda por programadores Python nunca esteve tão alta, afinal, Python é uma das linguagens mais utilizadas no mundo e requisito para se trabalhar com Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Inclusive, podemos considerar Python como uma linguagem padrão para esta análise de dados, tendo em vista seu amplo ecossistema de bibliotecas, que englobam desde a manipulação e tratamento de dados até mesmo o deploy de modelos. Não podemos esquecer, neste sentido, que o Python é uma linguagem de aplicação geral.

Por ser uma linguagem de programação versátil, simples de aprender e muito poderosa, Python possui recursos que, apesar de simples de se utilizar, tornam o aprendizado muito divertido.

E que tal aprender sobre Python para modelagem de dados?

O curso fornece base suficiente para aqueles que almejam utilizar Python para análise de dados.

Em linhas gerais o que iremos aprender?

  • Primeiros passos com Python!
    • Aprenda seus primeiros passos na programação com Python.
  • Declaração de variáveis e tipos primitivos
    • Veja as boas práticas na hora de declarar variáveis e conheça os data types do Python.
  • Strings
    • Conheça os principais métodos para trabalhar com cadeias de caracteres.
  • Operadores
  • Estruturas condicionais
    • De forma prática aprenda a trabalhar com estruturas if/else/elif.
  • Estruturas de repetição
    • A partir de diversos exemplos, aprenda a trabalhar com loops for/while em Python.
  • Estruturas de dados
  • Funções
  • Noções de programação orientada à objetos
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Estatística descritiva
  • Projetos práticos

Para quem é este curso:

  • Desenvolvedores iniciantres em Python, Cientistas de Dados ou qualquer pessoa que queira usar Python para analisar dados.

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